Identificação de anomalia em correias de ventilador com MCM

A identificação de anomalia em correias de ventilador com MCM, em manutenção preditiva sem sensores, é o tema deste artigo.

O sistema de monitorização MCM

O MCM é uma tecnologia de análise de motores elétricos recente, que funciona com base em Inteligência Artificial que compara o motor real, a ser monitorado, com um modelo matemático do motor, a funcionar em até 600 condições de carga diferentes. Este modelo matemático é obtido a partir de um período de aprendizagem com a duração de alguns dias.

O sistema de monitorização e diagnóstico MCM foi também concebido para detetar as falhas elétricas em motores, em resposta às limitações da medição de vibrações com um analisador de vibrações. Para além dos modos de falha elétricos, também deteta modos de falha mecânicos no motor ou máquinas acionadas. Esta tecnologia, assim, complementa a analise de vibrações através da deteção de mais modos de falha de motores elétricos.

Identificação de anomalia em correias de ventilador com MCM – Princípio de funcionamento

Para efetuar a análise de motores elétricos o monitor MCM usa uma combinação de formas de onda dinâmicas de tensão e corrente, juntamente com modelos aprendidos, para detetar falhas no motor ou no equipamento acionado. A aprendizagem é apoiada por uma base de dados adicional, caso o monitor tenha sido instalado num motor já defeituoso. O monitor deteta diferenças entre as características atuais observadas e as características aprendidas e relaciona essas diferenças com falhas.

A deteção de falhas do motor é baseada num modelo de motor, aprendido pelo monitor, baseado na física, em que as constantes no modelo são calculadas a partir de dados em tempo real e comparadas aos valores aprendidos anteriormente.

A deteção mecânica de falhas é baseada nas amplitudes de densidade espectral de potência (PSD) em bandas de frequência específicas, em relação aos valores aprendidos. Esta informação é combinada automaticamente com o conhecimento especializado em diagnóstico. Devido a essa abordagem de banda espectral, a deteção mecânica de falhas fornece orientação para uma classe de possíveis falhas. A sensibilidade a algumas falhas (por exemplo, falhas nos rolamentos dos elementos rolantes) diminuirá com a distância da componente em vias de falhar. Por outro lado, falhas que aumentam a carga do motor são independentes da distância do motor.

Identificação de anomalia em correias de ventilador com MCM – O Relatório

O relatório é emitido automaticamente pelo sistema, sem necessidade de interpretação de um especialista.

Caso prático – Identificação de anomalia em correias de ventilador com MCM

Este caso teve lugar num ventilador de uma vidreira.

Depois de 6 de setembro de 2015, o parâmetro do elemento de transmissão excedeu seu nível de limite, MCM monitorou por um tempo e deu o alarme ‘Examine 1’.

Tal aparece claramente identificado na visão de gestão.

Durante a visita ao local em 1º de outubro de 2015, foi observada folga da correia no local e a equipe de manutenção foi informada.

Em 19 de outubro de 2015, a tensão da correia foi ajustada pela empresa de manutenção e o parâmetro de transmissão caiu abaixo do nível limite.