Identificação de avaria em engrenagem com MCM

A identificação de avaria em engrenagem com MCM, em manutenção preditiva sem sensores, é o tema deste artigo.

O sistema de monitorização MCM

O MCM é uma tecnologia de análise de motores elétricos recente, que funciona com base em Inteligência Artificial que compara o motor real, a ser monitorado, com um modelo matemático do motor, a funcionar em até 600 condições de carga diferentes. Este modelo matemático é obtido a partir de um período de aprendizagem com a duração de alguns dias.

O sistema de monitorização e diagnóstico MCM foi também concebido para detetar as falhas elétricas em motores, em resposta às limitações da medição de vibrações com um analisador de vibrações. Para além dos modos de falha elétricos, também deteta modos de falha mecânicos no motor ou máquinas acionadas. Esta tecnologia, assim, complementa a analise de vibrações através da deteção de mais modos de falha de motores elétricos.

Identificação de avaria em engrenagem com MCM o e mcm

Identificação de avaria em engrenagem com MCM -Princípio de funcionamento

Para efetuar a análise de motores elétricos o monitor MCM usa uma combinação de formas de onda dinâmicas de tensão e corrente, juntamente com modelos aprendidos, para detetar falhas no motor ou no equipamento acionado. A aprendizagem é apoiada por uma base de dados adicional, caso o monitor tenha sido instalado num motor já defeituoso. O monitor deteta diferenças entre as características atuais observadas e as características aprendidas e relaciona essas diferenças com falhas.

Identificação de avaria em engrenagem com MCM principio de funcionamento do MCM

A deteção de falhas do motor é baseada num modelo de motor, aprendido pelo monitor, baseado na física, em que as constantes no modelo são calculadas a partir de dados em tempo real e comparadas aos valores aprendidos anteriormente.

A deteção mecânica de falhas é baseada nas amplitudes de densidade espectral de potência (PSD) em bandas de frequência específicas, em relação aos valores aprendidos. Esta informação é combinada automaticamente com o conhecimento especializado em diagnóstico. Devido a essa abordagem de banda espectral, a deteção mecânica de falhas fornece orientação para uma classe de possíveis falhas. A sensibilidade a algumas falhas (por exemplo, falhas nos rolamentos dos elementos rolantes) diminuirá com a distância da componente em vias de falhar. Por outro lado, falhas que aumentam a carga do motor são independentes da distância do motor.

Identificação de avaria em engrenagem com MCM – O Relatório

O relatório é emitido automaticamente pelo sistema, sem necessidade de interpretação de um especialista.

relatório do MCM

Caso prático – Identificação de avaria em engrenagem com MCM, em manutenção preditiva sem sensores

Este caso teve lugar num redutor em acionamento de linha de montagem duma fábrica da indústria automóvel.

O sistema MCM que foi instalado no motor identificou um problema na transmissão que no caso era uma engrenagem.

Identificação de avaria em engrenagem com MCM a maquina

No espetro PSD pode-se identificar componentes à frequência de rotação de um dos veios do redutor.

Identificação de avaria em engrenagem com MCM relatorio

A anomalia já tinha sido identificada pelo ruido gerado na engrenagem e por analise de vibrações.

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