Análisis de motores eléctricos en minas. 6

Análisis de motores eléctricos en minas.

El tema de este artículo es la identificación de fallas en máquinas., a través del análisis de motores eléctricos en minas, con la técnica MCM.

El sistema de monitoreo MCM

O MCM (Monitoreo Motor Eléctricos Estado) Es una tecnología reciente de análisis de motores eléctricos., que funciona basado en Inteligencia Artificial que compara el motor real, para ser monitoreado, con un modelo matemático del motor, corriendo hasta 600 diferentes condiciones de carga. Este modelo matemático se obtiene de un período de aprendizaje que dura unos pocos días.

El sistema de monitoreo y diagnóstico MCM también está diseñado para detectar fallas eléctricas en motores., en respuesta a las limitaciones del monitoreo de vibración. Además de los modos de fallo eléctricas, también detecta los modos de fallo mecánico del motor o la maquinaria accionada.

Análisis de motores eléctricos en minas. 1

Principio de funcionamiento

Para llevar a cabo la análisis de motores eléctricos El monitor MCM utiliza una combinación de formas de onda dinámicas de voltaje y corriente., junto con los modelos aprendidos, para detectar fallos en el motor o el equipo accionado. El aprendizaje se apoya en una base de datos adicional, Si el monitor se ha instalado en un motor ya defectuosa. El monitor detecta diferencias entre las características actuales observados y las características aprendidas y relaciona estas diferencias fallidos.

Análisis de motores eléctricos en minas. 2

La detección de fallas del motor se basa en un modelo de motor, aprendido por el monitor, basado en la física, en el que las constantes en el modelo se calculan a partir de datos en tiempo real y se comparan con valores aprendido previamente.

La detección de fallas mecánicas se basa en amplitudes de densidad de potencia espectral (PSD) en las bandas de frecuencia específicas, en relación con los valores aprendidos. Esta información se combina de forma automática con conocimiento especializado en el diagnóstico. Debido a este enfoque banda espectral, detección de fallo mecánico proporciona una guía para una clase de posibles fallos. La sensibilidad a algunos defectos (por ejemplo, fallas de apoyo de los elementos de rodadura) disminuir con la distancia desde el componente falla vías. Por otro lado, fracasos que carga aumento motor son independientes de la distancia desde el motor.

Análisis de motores eléctricos en minas. 3

El informe

El informe se emite automáticamente por el sistema, sin la necesidad de una interpretación de un experto.

Análisis de motores eléctricos en minas. 4

Análisis de motores eléctricos en minas. – estudio de caso 1 – Identificación de daños en una cinta transportadora de mina.

 El sistema MCM ha detectado una disminución de la carga en el lado de proceso de la cinta transportadora. El equipo de mantenimiento confirmó que el raspador de la correa estaba desgastado y no ejerció suficiente fuerza en el proceso..

Análisis de motores eléctricos en minas5

Análisis de motores eléctricos en minas. – estudio de caso 2 – Fallo de la polea mezcladora

MCM detectó anomalía en el equipo de transmisión (mal funcionamiento de la correa/polea). Mal funcionamiento observado durante la fase de aprendizaje.. Durante la intervención de mantenimiento, el equipo sustituyó la correa y alineó la polea..

Análisis de motores eléctricos en minas. 6

Análisis de motores eléctricos en minas. – estudio de caso 3 – Fallo en el rodamiento del mezclador.

MCM detectó anomalía en el equipo de transmisión (mal funcionamiento de la correa/polea). Mal funcionamiento observado durante la fase de aprendizaje.. El equipo de mantenimiento reemplazó la correa y alineó la polea..

Análisis de motores eléctricos en minas. 6

Se observaron marcas de desgaste y rayones en el aro exterior y las bolas..

Análisis de motores eléctricos en minas. 7

Entradas Similares