Motor quemado y MCM en mantenimiento predictivo sin sensores

Un caso de motor fundido y MCM en mantenimiento predictivo sin sensores es el tema tratado en este artículo.

El sistema de monitoreo MCM

MCM es una tecnología de análisis de motores eléctricos reciente, que funciona basado en Inteligencia Artificial que compara el motor real, para ser monitoreado, con un modelo matemático del motor, corriendo hasta 600 diferentes condiciones de carga. Este modelo matemático se obtiene de un período de aprendizaje que dura unos pocos días.

El sistema de monitoreo y diagnóstico MCM también está diseñado para detectar fallas eléctricas en motores., en respuesta a las limitaciones de medición de vibracioneses queanalizadores de vibraciones m . Además de los modos de fallo eléctricas, también detecta los modos de fallo mecánico del motor o la maquinaria accionada. y por tanto una tecnología que completa la análisis de vibraciones.

Motor quemado y MCM y mcm

Motor quemado y MCM – Principio de funcionamiento

Para realizar el análisis de monitor de motores MCM eléctrica utiliza una combinación de formas de onda dinámicas para tensión y corriente, junto con los modelos aprendidos, para detectar fallos en el motor o el equipo accionado. El aprendizaje se apoya en una base de datos adicional, Si el monitor se ha instalado en un motor ya defectuosa. El monitor detecta diferencias entre las características actuales observados y las características aprendidas y relaciona estas diferencias fallidos.

Principio de funcionamiento del motor quemado y MCM

La detección de fallas del motor se basa en un modelo de motor, aprendido por el monitor, basado en la física, en el que las constantes en el modelo se calculan a partir de datos en tiempo real y se comparan con valores aprendido previamente.

La detección de fallas mecánicas se basa en amplitudes de densidad de potencia espectral (PSD) en las bandas de frecuencia específicas, en relación con los valores aprendidos. Esta información se combina de forma automática con conocimiento especializado en el diagnóstico. Debido a este enfoque banda espectral, detección de fallo mecánico proporciona una guía para una clase de posibles fallos. La sensibilidad a algunos defectos (por ejemplo, fallas de apoyo de los elementos de rodadura) disminuir con la distancia desde el componente falla vías. Por otro lado, fracasos que carga aumento motor son independientes de la distancia desde el motor.

Informe de motor quemado y MCM

Motor quemado y MCM – El informe

El informe se emite automáticamente por el sistema, sin la necesidad de una interpretación de un experto.

identificación de flojedad en el suministro del motor con MCM Informe MCM

estudio de caso – Motor quemado y MCM

En 21 Noviembre 2014, un usuario de MCM informó que un motor monitoreado se había quemado.

Cuando se examinaron los datos de tendencias de fallas eléctricas internas y los parámetros del rotor, se observó que se había producido un aumento repentino de estos parámetros.. MCM monitoreó durante un tiempo y dio la alarma "Examine 1", antes de la avería.

Figura 5: Tendencia del parámetro de falla eléctrica interna del equipo 14V001 y del mensaje de advertencia "Examine1" emitido antes del apagado
Figura 6: La tendencia del parámetro rotor del equipo 14V001

Parámetros de falla eléctrica de MCM (interno y externo) se obtienen modelando el motor como un circuito eléctrico y son extremadamente sensibles a fallas como la disminución del aislamiento del devanado, huecos en las conexiones eléctricas, rotura o grietas en la jaula del rotor o cortocircuito en la jaula.

Considerando el aumento en el parámetro de falla eléctrica interna, el desplazamiento entre las corrientes de fase y el aumento del equilibrio de corriente, Se piensa que el problema de aislamiento ocurrió en los devanados del motor y consecuentemente el equipo se quemó..

Las figuras 5 mi 6 mostrar las tendencias de los parámetros de energía actual y activa del equipo 14V001 que falló los devanados del estator en 21 Noviembre 2014.

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